Dette melder Dansk Fjernvarme.
Vinteren er på retur, og kulden likeså. Årets første måneder har imidlertid vært svært kalde, og behovet for oppvarming har derfor vært høyt i danske hjem – og det gjelder selvsagt også for kundene hos Fjernvarme Fyn.
For det lokale fjernvarmeselskapet, som leverer fjernvarme til størstedelen av Odense kommune og omegn, har det betydd stor aktivitet på anleggene – og et særlig behov for å optimalisere varmeproduksjonen.
Bruken av DMI’s frie værdata spiller en avgjørende rolle på Fyn
Siden 2021 har Fjernvarme Fyn brukt DMI’s prognoser og værparametere til å trene og utvikle maskinlæringsmodeller som forutsier varmebehovet i områdene der selskapet leverer varme.
Modellene baseres blant annet på data om vindretning, vindhastighet, solinnstråling, luftfuktighet og lufttemperatur. Fremover vil selskapet teste om andre værdataparametere kan forbedre prognosene ytterligere.
Matinus Kiilerich Kristensen er ansatt som operations research-analytiker ved Fjernvarme Fyn. Han har selv vært med på å utvikle maskinlæringsmodellene som skal forutsi fynboernes varmebehov.
– Vi bruker DMI’s værdata til å forutsi varmebehovet hos kundene våre. Den kunnskapen hjelper oss med å planlegge bedre hvordan anleggene våre skal produsere varmen, slik at det blir mest fordelaktig for forbrukeren, sier Matinus Kiilerich Kristensen.
Reduserer klimapåvirkningen
DMI leverer fritt tilgjengelige prognoser med data for hver time de neste 55 timene. Prognosen oppdateres hver tredje time med nye tall, og dataene er åpent tilgjengelige via DMI’s skyløsning, noe som gjør det mulig for selskaper som Fjernvarme Fyn å integrere dem direkte i egne systemer.
I tillegg suppleres det med lengre prognoser fra Det europeiske senter for mellomlange værvarsler (ECMWF), som leverer værmodeller som går noe lenger frem enn DMI’s. Det betyr at planleggingen samlet sett kan strekke seg opptil 10 dager frem i tid.
– Når varmebehovet kan forutsies mer presist, kan produksjonen planlegges deretter. Det betyr at varmen kan produseres på tidspunkter hvor det er mest fordelaktig prismessig, og hvor energisystemet samlet sett belastes minst. Det bidrar til å redusere prisnivået i perioder med høy belastning, og kan også bidra til å redusere den klimamessige påvirkningen fra varmeproduksjonen samt optimalisere våre brenselinnkjøp, sier Matinus Kiilerich Kristensen.
Helt konkret betyr det at energiselskapet i perioder med for eksempel mye vind og sol, der strømprisene er mer gunstige, kan redusere bruken av mer klimabelastende enheter, og i stedet produsere varme på enheter med lavere CO₂-utslipp, som elkjeler.
For innbyggerne i Odense og omegn betyr det konkret forsyningssikkerhet og økonomisk optimalisering. Varmen er der når den skal være der – og den produseres på en måte som er økonomisk og klimamessig ansvarlig.
Fjernvarme Fyn er et mønstereksempel
DMI’s visedirektør Ulrik Smith Korsholm fremhever Fjernvarme Fyns bruk av DMI’s data som et mønstereksempel på bruk av værdata.
– Jo tidligere energiselskapene kan styre systemene sine til å levere den etterspørselen som finnes, desto billigere blir det for forbrukerne, sier Ulrik Smith Korsholm.
– Tidlig innsikt er avgjørende for å holde energiprisene nede og levere stabil energi. Fjernvarme Fyns bruk av DMI Frie Data er et lærestykke i hvordan værdata både kan brukes til den grønne omstillingen av samfunnet vårt og til å spare samfunnet og innbyggerne for penger, forklarer han videre.
Frigivelsen av DMI’s data for rundt fem år siden har vært en sentral forutsetning for denne utviklingen. Den åpne tilgangen til modellresultater og prognoser gjør det enklere for energisektoren å omsette meteorologisk kunnskap til operative beslutninger i stor skala.
