De siste årene har Södra Värö samarbeidet med Viking Analytics for å utvikle en mer effektiv arbeidsmetode for vibrasjonsovervåking og tilstandsbasert vedlikehold. Resultatene har vært tydelige.
Ved å bruke Viking Analytics’ atferdsbaserte AI-plattform MultiViz er det avdekket flere feil som ellers ville vært vanskelige å oppdage, samtidig som antallet alarmer er redusert fra rundt 500 til 20 per uke. Det har ført til økt effektivitet både hos vibrasjonsanalytikere og vedlikeholdsorganisasjonen, reduserte kostnader til reservedeler og forbedret oppetid ved fabrikken. De samlede besparelsene utgjør i dag flere millioner kroner årlig ved Värö-fabrikken.
Fra store datamengder til konkrete forretningsresultater
For Södra handler satsingen ikke bare om å samle inn mer data fra maskiner og sensorer. Den virkelige utfordringen er å omgjøre data til riktige beslutninger på riktig tidspunkt.
– Vibrasjonsdata har lenge vært tilgjengelig i våre anlegg, men vi har manglet verktøy som kan håndtere de store datamengdene moderne overvåkingssystemer genererer. For oss handler verdien ikke bare om å oppdage feil tidligere, men om å skape effekter i hele organisasjonen – økt fabrikkoppetid, lavere kostnader til reservedeler og en mer effektiv analyse- og vedlikeholdsvirksomhet. Vi ser at Vikings teknologi muliggjør nettopp dette, noe som gir oss forutsetninger for å arbeide mer proaktivt og oppnå betydelige årlige besparelser, sier Thomas Håkansson, Head of Technology, Södra Cell.
I motsetning til tradisjonelle systemer basert på grenseverdier analyserer MultiViz hvordan hver enkelt maskin oppfører seg under ulike driftsforhold. Systemet identifiserer automatisk utstyrets ulike driftsmønstre og sammenstiller deretter avvik i atferdsmønstrene med kjente symptomer. Dermed kan det oppdage og varsle om feil lenge før de utvikler seg til kostbare havarier.
Samtidig filtreres normal prosessvariasjon bort, noe som reduserer antallet falske alarmer betydelig. Hos Södra ble antallet ukentlige alarmer redusert fra rundt 500 til 20, noe som frigjorde verdifull tid for både dataingeniører og vedlikeholdsorganisasjonen.
Et bevis på at atferdsbasert AI fungerer i industriell skala
For Viking Analytics er avtalen en viktig bekreftelse på at atferdsbasert AI kan levere dokumenterte resultater i en av Sveriges mest avanserte prosessindustrier.
– Det som gjør Södra Cell Värö så interessant, er at resultatene ikke kommer fra et pilotprosjekt eller en isolert installasjon, men fra daglig drift i en av Sveriges mest avanserte prosessindustrier. Ved å redusere antallet alarmer med 95 prosent har dataingeniører og vedlikeholdspersonell kunnet fokusere på de riktige problemene i stedet for å håndtere feilalarmer, sier Stefan Lagerkvist, COO og medgründer, Viking Analytics.
– Resultatene viser tydelig at når atferdsbasert AI brukes til å prioritere riktige tiltak, kan effekten måles i økt oppetid, lavere kostnader og høyere organisatorisk effektivitet. At Södra nå velger å skalere løsningen til hele konsernet, er en sterk bekreftelse på teknologiens robusthet, stabilitet og forretningsverdi, sier han.
Neste steg: utrulling til hele konsernet
Den nye rammeavtalen gir Södra mulighet til gradvis å rulle ut MultiViz-plattformen ved alle fabrikkene. Målet er å etablere en felles arbeidsmetode for tilstandsovervåking, der data fra tusenvis av sensorer automatisk prioriteres og omgjøres til konkrete tiltak for drifts- og vedlikeholdsorganisasjonen.
Ny trådløs teknologi kan kombineres effektivt med tradisjonelle kablede sensorer og manuelle målinger utført gjennom inspeksjonsrunder – i ett og samme verktøy.
For Södra innebærer dette en mulighet til å styrke tilgjengelighet, produktivitet og kostnadseffektivitet ytterligere. For Viking Analytics representerer avtalen et viktig steg i selskapets videre ekspansjon innen prosessindustrien og et tydelig bevis på verdien av atferdsbasert AI i industrielle miljøer.
